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Durch das rasant wachsende Leistungspotenzial von KI-Tools werden kritisches Denken und kreatives Problemlösen zur zentralen Grundlage dafür, dass Menschen den Output von KI kritisch beurteilen und das Potenzial von KI-Software voll nutzen können. Negativ ausgedrückt: Wer nicht ausreichend kritisch denken kann, wird zunehmend eingeschränkt werden. Dies beginnt bei Desinformation durch Fake News und endet dabei, dass auch für anspruchsvolle Routineaufgaben immer seltener Menschen benötigt werden.
Kritisches Denken und kreatives Problemlösen lasen sich aber nicht unabhängig von fachlichen Fragen erlernen, sondern beruhen immer auch auf fachlichem Wissen. Weil viele traditionelle Beurteilungsformate heute genau wegen der Möglichkeiten von KI-Tools nicht mehr das erwünschte Lernverhalten, sondern vor allem „Cognitive Offloading“ bewirken, muss die Beurteilungskultur (auch) an Hochschulen verändert werden, wenn unsere Studierende weiterhin sowohl wesentliches Wissen als auch darauf basierende hochwertige Kompetenzen erwerben sollen. Settings/Formate, die Lern- und Beurteilungsprozesse integrieren, schaffen die notwendigen Anreize für solches Deep Learning.
Aufbau: Die Teilnehmenden setzen sich nach dem Flipped-Classroom-Prinzip vor dem Kurs mit den Chancen und Risiken von KI für das Lernen auseinander (Aufwand: ca. 2h). Am ersten Kursmorgen werden die Inhalte vertieft. Danach erarbeiten die Teilnehmenden ein eigenes integriertes Beurteilungsformat (Aufwand: ca. 2h). Diese Entwürfe werden am zweiten Termin kollegial befeedbackt, in der Nachbereitung verfeinert und als Nachweis zum Kurs eingereicht (Aufwand: 1-2h).
Nach dem Workshop sind die Teilnehmenden in der Lage zentrale lernpsychologische Prinzipien zu erklären, die für das Lernen mit und trotz KI wesentlich sind; verstehen wesentliche Wirkungen von formativer und summativer Beurteilung; und können integrierte Beurteilungssettings konzipieren und kritisch beurteilen.