Inhalt

Wie lassen sich generative KI-Tools wie Large Language Models (z. B. ChatGPT) gezielt in der Hochschullehre nutzen – insbesondere zur Planung und Vorbereitung der eigenen Lehre sowie zur Entwicklung passender Lehrmaterialien?
In diesem praxisnahen Online-Seminar steht die didaktisch fundierte Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernen, wie sie generative KI-Tools gezielt zur Planung und Vorbereitung ihrer Lehre sowie zur Erstellung von Materialien einsetzen können.
In der Selbstlernphase wenden die Teilnehmenden das Gelernte direkt an: Sie nutzen KI-gestützte Werkzeuge für die Planung und Vorbereitung einer konkreten Lehrsituation und entwickeln passende Materialien. Die Ergebnisse werden als vertonte Präsentation auf Moodle hochgeladen und im Rahmen eines Peer-Reviews kommentiert – mit einem ausführlichen und zwei kurzen Rückmeldungen pro Person, jeweils auf Grundlage strukturierter Leitfragen.
Die zweite Online-Sitzung bietet Raum für Austausch, Auswertung und Reflexion: Welche Erfahrungen wurden gemacht? Welche didaktischen Potenziale und Herausforderungen ergeben sich beim Einsatz von KI in der Lehrpraxis?
Ziele des Seminars:

Die Teilnehmenden:

• lernen, wie generative KI-Tools didaktisch sinnvoll zur Planung und Vorbereitung der eigenen Lehre sowie zur Entwicklung von Lehrmaterialien eingesetzt werden können,
• erproben den KI-Einsatz im konkreten Planungsprozess und bei der Materialerstellung,
• reflektieren Aspekte wie Qualität, Praxisrelevanz und Aufwand-Nutzen-Verhältnis beim KI-gestützten Arbeiten,
• erstellen eine vertonte Präsentation ihrer Ergebnisse,
• geben und erhalten Peer-Feedback anhand klarer Bewertungskriterien.

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an:

• Lehrende aller Fachrichtungen
• Mitarbeitende in der Hochschuldidaktik oder Qualitätsentwicklung
• Personen, die Lehrveranstaltungen planen oder Lehrmaterialien entwickeln

mit Interesse an einem reflektierten und praxisnahen Einsatz generativer KI-Tools in der Lehre.