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Teaching for Al: So fördern Sie nebenbei die KI-Kompetenz Ihrer Studierenden
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Beschreibung
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Beschreibung:
Wie können wir unsere Studierenden auf das Leben und Arbeiten in einer Welt mit KI vorbereiten? Viele Dozierende sind im Moment verunsichert, weil sie wissen, dass KI nicht mehr wegzudenken ist und in allen Lebensbereichen großes Potenzial, aber auch große Gefahren birgt. Sie fragen sich, wie Studierende darauf vorbereitet werden können, mit dieser komplexen, sich rasch entwickelnden KI-Landschaft umzugehen.
Gleichzeitig entwickeln die meisten Dozierenden ihre eigenen KI-Kompetenzen selbst noch weiter und fragen sich, woher die Zeit und Expertise kommen soll, um Studierende in diesem Bereich zu unterstützen. Wie kann es gelingen, im Rahmen der eigenen Veranstaltung die KI-Kompetenz von Studierenden zu fördern, ohne dafür zu viel Zeit und Energie investieren zu müssen?
In diesem Kurs werden Sie dieser Frage nachgehen. Zunächst treffen wir uns virtuell, um Ihr Vorwissen zu aktivieren und ins Thema einzusteigen. Nach dem Treffen werden Sie die Möglichkeit haben, sich eigenständig mit dargebotenen Materialien und Aufgaben zu beschäftigen – planen Sie dafür bitte 4-5 Stunden ein. Diese bieten Ihnen neue Impulse und unterstützen Sie bei der Übertragung der Inhalte auf Ihre eigene Lehre. Schließlich treffen wir uns erneut online, um zusammen Ihre Herausforderungen und offenen Fragen zu diskutieren und zu bearbeiten.
Lernziele:
Am Ende des Kurses können Sie …
- begründen, welche Relevanz KI-Kompetenz für das Studium und die berufliche Laufbahn der Studierenden hat.
- geeignete Lernziele im Bereich KI-Kompetenz formulieren und diese mithilfe niederschwelliger Methoden im Rahmen ihrer eigenen Lehrveranstaltungen fördern und prüfen.
Lehr-Lernaktivitäten:
- Lehrvideos
- Methodensammlung
- Einzelarbeit an Ideen für die eigene Lehre
- Arbeit in Kleingruppen
- Plenumsdiskussion
Voraussetzungen:
z.B. technische Voraussetzungen oder Vorkenntnisse: Technische Ausstattung zur Teilnahme an den Online-Treffen (Kamera, Mikrofon). Sie brauchen aber keine Erfahrungen mit KI oder Zugänge zu KI-Tools, um an diesem Kurs teilzunehmen.
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- Donnerstag, 16. Mai 2024 (Einstiegstreffen) / Donnerstag, 06. Juni 2024 (Abschlusstreffen)
- Uhrzeit: jeweils 16:00 bis 17:00
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2,00 Tage
(16 AE)
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